Świetlisty mózg AI nad linią przemysłową ze zbiornikami i młynem

CORTEX / Platforma analityczna

AI dla przemysłu procesowego.

CORTEX łączy dane z czujników i falowników, żeby pomóc zespołom utrzymania ruchu wychwytywać odchylenia w pracy łożysk, silników, zbiorników i młynów.

Zastosowania

Co warto obserwować na linii?

Przykładowe przebiegi pokazują, które sygnały zestawić ze sobą i od czego zacząć diagnostykę.

Łożyska

Wzrost drgań przy tej samej prędkości

Czujniki przy łożysku dostarczają pomiarów drgań i temperatury. Porównaj sygnały przy podobnym obciążeniu i sprawdź, czy zmiana utrzymuje się po kolejnym rozruchu.

Drgania RMSDane przykładowe

Silniki

Temperatura rośnie przy podobnym obciążeniu

Zestaw odczyt z czujnika temperatury silnika z prądem i prędkością z falownika. Sprawdź, czy silnik nagrzewa się bardziej niż zwykle w porównywalnych warunkach pracy.

Temperatura silnikaDane przykładowe

Zbiorniki

Poziom spada szybciej niż zwykle

Zestaw trend poziomu z przepływem i stanem pomp. Sprawdź, czy zmiana pokrywa się z przełączeniem zaworu albo zmianą etapu procesu.

Poziom napełnieniaDane przykładowe

Młyny

Skoki obciążenia napędu młyna

Porównaj prąd silnika z podawaniem materiału. Zobacz, czy skoki obciążenia pojawiają się w tej samej fazie cyklu.

Prąd silnikaDane przykładowe

Linie technologiczne

Powtarzające się przerwy podawania

Zestaw przerwy w przepływie z alarmami, stanem napędów i sygnałami z poprzednich etapów. Sprawdź, gdzie zaczyna się zakłócenie.

Przepływ materiałuDane przykładowe

Jak działa CORTEX

Od sygnału do diagnozy.

  1. Odczyt danych

    Dobieramy sygnały z czujników drgań i temperatury, falowników, PLC lub SCADA. CORTEX pobiera dane w trybie tylko do odczytu.

  2. Analiza w kontekście procesu

    Porównujemy trendy, alarmy i stany maszyny, uwzględniając etap procesu, obciążenie oraz warunki pracy.

  3. Informacja dla zespołu

    Wyniki trafiają do zespołu w postaci wykresów, alertów i raportów pomocnych przy ocenie odchyleń.

Planowany moduł AI

Zadaj pytanie o swoją linię.

Rozwijamy moduł językowy, który ma odpowiadać na pytania zespołu na podstawie dostępnych danych z procesu i pomagać w interpretacji wyników.

Przykładowe pytanie
„Kiedy wzrosły drgania łożyska młyna i co w tym czasie zmieniło się w pracy napędu?”

Kontakt

Od której maszyny zaczynamy?

Opisz urządzenie, problem, który chcesz monitorować, i dostępne sygnały. PytelTech pomoże określić zakres pilotażu.